生成AIのビジネスへの活用

近年、AI技術の進歩は驚異的な速さで進んでおり、その中でも生成AIは注目を浴びています。生成AIは、与えられた情報をもとに自動的に文章やコンテンツを生成する技術です。この生成AIのビジネスでの活用は、新たな可能性を切り拓くと言えるでしょう。

ビジネス環境は常に変化し、競争が激化しています。企業は生産性の向上や創造性の追求を求められており、そのためには新しい手法やツールの活用が不可欠です。生成AIは、その高度な自動生成能力によって、ビジネスのさまざまな分野で革新的な成果をもたらすことを期待されています。

１．生成AIとは

生成AIとは、与えられた情報をもとに自動的に文章やコンテンツを生成する技術です。

文章作成の生成AIとしては、ChatGPT、Bard、BingChat、画像作成の生成AIとしてはStableDiffuson、動画作成の生成AIとしてはFliki、アニメ作成の生成AIとしてはKaiberなど、様々な生成AIが登場しています。

上図は、生成AIについてのGoogleサジェストをテキストマニングツールにかけた結果です。この結果から人々が生成AIについてどのような興味を持っているのかを類推することができます。分析にはユーザーローカルのテキストマイニングツール（ https://textmining.userlocal.jp/ ）を使用しています。

ChatGPTやBardなど、生成AIの代表的な存在に興味がありそうです。また、画像生成AIにも興味があるようです。キーワードとしては、ビジネス、著作権、プロンプト、ガイドライン、デメリットなども挙げられています。最近では、メディアなどでビジネスへの活用が取り上げられており、生成AIを上手く活用するためのプロンプトの入力方法や、生成物の著作権に関する問題、生成AIのセキュリティ問題、安全に使用するためのガイドラインにも関心があるようです。

Tips　Googleサジェスト

Googleサジェストは、Google検索エンジンが提供する機能の一つで、ユーザーがキーワードを入力すると、その入力内容に基づいて自動的に表示される予測候補のリスト。過去の検索履歴や他のユーザーの検索パターンなどを参考にして予測するとされます。

２．生成AIのビジネスでの応用分野

近年、生成AIはビジネス分野でさまざまな応用が期待されています。その高度な自動生成能力を活かし、効率化や創造性の向上を実現するために、生成AIは多様な業界や領域で期待されているのです。以下に、生成AIの主なビジネス応用分野をいくつか紹介します（主に文章作成の生成AIを扱います）。

２．１．広告・マーケティング

広告やマーケティングの分野では、生成AIの活用が大きく期待されています。生成AIを活用することで、パーソナライズされた広告コピーを作成することが可能です。顧客の嗜好や行動データを分析し、ターゲットオーディエンスに最適なメッセージを生成することで、広告効果を最大化することができます。また、ターゲットオーディエンスのニーズやトレンドを把握し、効果的なコンテンツを生成することも可能です。

Tips　生成AIがもたらす文書作成とキャッチコピーの魔法

私は文書から見出しやキャッチコピーを作成し、その効果に驚いています。この革新的な技術は非常に便利であり、生産性を劇的に向上させることができていると感じています。仕事の効率化とクリエイティブな表現の両方を手に入れることができ、新時代を感じています。

２．２．コンテンツ作成

生成AIはコンテンツ作成においても有用です。特定のトピックやキーワードに基づいて関連記事を生成することで、効率的なコンテンツ戦略を展開することができます。例えば、ブログ記事やニュース記事の生成、商品説明文やレビューの生成などが挙げられます。

Tips　生成AI利用によるコンテンツ作成の革命

私は文書作成の際に、頼りになる相棒として生成AIを活用しています。具体的には、キーワードから文章の構成を考えるために生成AIを利用しています。生成AIとのディスカッションを通じて他の人々とのブレストを再現し、一人では見落としがちな要点を補完することができていると感じています。新たな視点やアプローチの発見にも繋がり、非常に効果的だとも感じています。

また、文書の整形にも生成AIを活用しています。文章の表現や誤字・脱字のチェックにおいて、生成AIに手助けしてもらっています。

少し前、海外アーティストがプロモーションビデオ作成に生成AIを使ったことが話題になりました。このような分野でも生成AIの活用が広まっていることを感じます。

総じて、仕事の効率化とクリエイティブな表現に大いに貢献していると実感しています。生成AIは効率性と創造性を引き出すパートナーだと感じています。

２．３．製品開発

生成AIは製品開発においても重要な役割を果たすことが期待されています。企業はユーザーのフィードバックや市場のトレンドを元に、新しい製品のコンセプトを迅速かつ効果的に開発する必要があります。生成AIを活用することで、ユーザーフィードバックや市場データを分析し、新しい製品アイデアを生成することができます。このように生成AIは、製品開発のスピードアップやアイデアの多様化を実現し、競争力を向上させることができます。

Tips　生成AIを活用した分析とプログラミング

生成AIは、定性的なアンケート結果などの文字情報を収集し、整理や分類する場面において効果を発揮すると考えています。定性的なアンケート結果を整理し、分類した後に、先ほど示したようにテキストマイニングの手法を活用することで、視覚的に分析することができます。

また、生成AIはプログラミングとの相性も良いと感じています。生成AIを使用して簡易なサンプルプログラムを生成し、それを手直しして利用したり、デバッグや構文の確認に活用したりしています。

２．４．カスタマサービス

生成AIはカスタマサービスにおいても重要なツールとなることが期待されています。チャットボットや自動応答システムとして生成AIを導入することで、24時間体制でのカスタマサポートを実現し、顧客の問い合わせや要望に迅速かつ正確に対応することができます。顧客満足度の向上やカスタマエクスペリエンスの向上に貢献し、企業の信頼性やブランド価値を高めることができます。

Tips　未来を予感させるサポート体験

ネット上で各種手続きを実施する際、問い合わせ対応にチャットボットを利用する機会が増えたと感じています。現時点では機能的にはまだ完璧ではありませんが、このような領域で進化した生成AIが導入されれば、より便利になると期待しています。

３．展望

生成AIは、ビジネスの様々な分野で活用が期待される革新的な技術です。本記事では、生成AIのビジネスでの活用について紹介しました。

生成AIの活用はビジネスに多くのメリットをもたらす一方で、倫理的な課題なども存在します。これらの課題に対して適切な対策を講じながら、生成AIの活用を進めていくことが重要と考えます。

３．１．ディープラーニングの発展

ディープラーニング技術の進歩により、生成AIのパフォーマンスと柔軟性が向上することが期待されます。より高度な自然言語処理や対話モデリングの能力を持つ生成AIが開発されることで、より洗練された応答や解決策が提供されることが期待されます。

３．２．生成AIの普及

生成AIは現在、一部の大手企業やテック企業中心で利用されていますが、将来的には中小企業などにも普及することが予想されます。生成AIの普及により、さまざまな業界や企業が効率化や競争力の強化を図ることが期待されます。

３．３．倫理、プライバシー、セキュリティ、著作権の考慮

生成AIの活用は便利さや効果の向上に一役買っていますが、倫理的な問題やプライバシーや機密情報や著作権の保護などにも注意が必要です。生成AIが適切に利用され、個人情報や各種権利を尊重するような枠組みが整備されることが求められます。